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消费品企业数字化转型策略知多少?

企业数字化转型是一个复杂的体系化的工程,是一个长期的过程,数字化建设需要规划、需要文化、需要投入,更需要方法。方向对了,可以少走弯路,方法对了可以事半功倍。做数字化转型,其实80%的传统企业其实都是在摸索,研究表明,近90%的企业做数字化转型都以失败而告终,都在矛盾中做转型。

当前大部分传统企业在数字化转型过程中存在以下矛盾:

第一、意识与能力的矛盾

当前大部分企业领导人都有数字化的意识,但有意识不等于有共识,信息部门与企业各级领导人形成数字化共识还需花费很长时间,而达成共识的前提就是企业领导对于数字化认知的深度,在当前由于认知深度不足,在领导的意识里,数字化就是万能良药,以为用数字化就可以解决所有的企业问题,这其中体现出的矛盾就是:领导人虽然有意识,但领导者有没有突破困难的勇气、企业有没有快速调整的能力,一但遇到困难与阻力,数字化便停滞不前。

第二、短期效益与长期投入的矛盾

众所周知,数字化转型是一个不断投入的、不断完善的、需坚持长期主义的工作,但在很多传统企业领导人的眼里,投入大量资金去进行数字化转型建设,就要快速出成果,马上实现“降本增效”,但却忽视过程中的那些管理的“变量”,导致数字化建设成果难以展现。所以,此时的矛盾点就是:领导认为数字化投入大,买套系统点到为止,如再坚持继续投入,需再考虑。

第三、技术的先进性与企业员工能力缺失的矛盾

企业员工能力与数字化技术先进性之间的矛盾。

一方面企业需要引进先进的技术来提升工作效率,但另一方面员工的基础素质能力难以驾驭先进的技术,导致数字化系统实施难、上线难、应用难。

第四、数字化透明与传统管理灰度的矛盾

企业领导人进行数字化转型,引进信息化系统,就是希望企业管理更透明,工作更高效,而系统带来高效的同时,让企业里的一些灰度变的透明,让某些人的管理能力透明化,同时也必然影响到某些人的利益,既得利益的消失,必然会促使这些人反对系统的应用,不惜利用各种手段抵触使用甚至破坏系统,所以此处的矛盾不言而喻。

以上矛盾,是数字化转型众多困难的一个缩影,企业还会面临原有业务和数字化转型新业务之间的平衡的矛盾,如何平衡现在和未来、当下和长期是很难的。如果转型过度,企业可能会内乱、增长停滞。企业数字化转型过程中遇到问题、困难、矛盾不可怕,关键是如何解决矛盾,保障数字化目标达成,所以企业数字化转型建设需要是策略。

那么企业如何进行数字化转型建设?建议按点、线、面的顺序策略进行。

一、点

企业数字化建设在不同的阶段会有不同的能力输出,所以企业在引进系统前第一个需要考虑的就是:

点,有如下含义:

01痛点

要确定引进的系统解决的企业的痛点,而非痒点;这个痛点有多痛,真痛,还是假痛。

02时机点

系统引进切入的时机点是否准确。

03管理点

引进的系统是否能够提升企业的业务管理能力,如果企业目前的管理能力不足以支撑整个业务系统,那么会造成巨大的功能浪费,甚至会烂尾,那么建议暂缓引进。

04功能点

系统的功能点是否匹配企业的管理痛点。所以只有企业在有真实的业务痛点,在一个合适的切入点,引进一款能匹配当前管理能力、功能点能解决业务痛点的时候,这个数字化转型的起点才会获得成功。

所以只有企业在有真实的业务痛点,在一个合适的切入点,引进一款能匹配当前管理能力、功能点能解决业务痛点的时候,这个数字化转型的起点才会获得成功。

二、线

在初期“点”的建设阶段,建议企业以简单应用为主,打通协同能力,如OA系统建设,重点进行流程梳理、优化流程,打造统一的沟通、协同平台,打通部门之间的“任督”二脉,同时进行标准化建设,样板化建设,使其具有可复制能力,只有这样才能进行下一步的“线”建设。

线,必须满足如下条件:

第一,需有多个应用系统;

第二,系统之间有统一的数据标准;

第三,系统之间数据必须是互联互通的;

第四,部门之间协同能力很强;

企业数字化建设进行到一定阶段之后,到了多个应用系统并行使用的阶段,此时在规划期的平台化思维效果显现,如果没有平台规划能力,已经是孤岛林立了,所以这个阶段系统之间的“线(数据)”必须是“通”,因为只有通业务才不会痛;而通的前提企业必须要建标准,进行数据标准化建设,否则系统数据就无法“通”,业务部门就会“痛”;数据通的另一个条件则是企业协同能力,协同力不足,企业内部部门墙林立,每个部门都有一套自己的数据标准,如此条件下何谈系统之间连“线”数据打通。

在企业数字化程度相对成熟的“线”阶段,数据已互通,企业应重点进行业务系统深度建设,优化系统业务架构,应充分利用数据的价值,利用大数据技术深挖数据价值,实现数据指标主动预警、主动多维度分析。

三、面

这个阶段企业的数字化各项指标已基本成熟,在技术上会形成由功能点、数据线构成的数字化业务平台,这个平台应该是统一的,由若干个小平台构成,平台之间有统一的数据标准、管理标准,否则构成面的数据线就会有断点,在管理上,数字化的“面”是体系化的,一个坚实的数字化面应该有若干的保障体系,否则这个面是脆弱的,随着数字化建设更进一步的深入,毫无体系化的管理,那么平台面随之就会业务逻辑混乱、技术混乱,又变成痛点面

在这个阶段同时也要警惕“面子”工程。企业做数字化建设应脚踏实地,点、线之间必须深度连接,深度应用,方可提现面的价值,否则就是“面子”。

所以从以上不难看出,企业做数字化转型策略很重要,应根据企业实际情况由简至繁,在总体规划的基础上,先解决当前痛点,以痛点扩大功能点,然后各应用系统之间形成数据线,与业务线深度融合,最后形成一个强大的技术支撑平台、一个运营创新的平台,以及支持商业生态合作共赢的生态平台。数字化转型是通过新的技术提高效率,它有两个核心要素:降本、增效。数字化技术必须能够实现赋能,能够提高管理效率,提高资源整合能力,能够提高全要素生产率,而不能是为了数字化而数字化。

以上文章来源于湘江数评

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