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AI 的未来十年:软件的跨时代革命已箭在弦上

发布时间:2017年08月07日| 阅读数:

导语

毫无疑问,AI 将在未来十年对我们生活的世界产生巨大影响。作为一个B2B早期投资人,我将在下文中做出调查分析,阐明 AI 将如何影响到我重金投资的那些领域。

我们可以把企业软件类比成自动驾驶汽车。自动驾驶汽车利用层级系统来定义车辆的自治程度(第五层级即为完全自治)。我相信企业软件遵循的也是相似的路径。


现如今,企业软件正处于「动力转向」阶段,基于工作流的软件帮助用户更轻松地掌控工作事务。如果你开过老式汽车,就会知道这类车在没有动力转向系统的时候非常难开,所以动力转向技术格外宝贵。


我相信未来十年企业软件将会达到第四或第五层级,实现「自动驾驶」。不仅如此,随着未来几年人们将思维模式从机器协助人类转变为人类协助机器,我们也将见证一场 AI 的跨时代革命。


达到第四/五层级的软件是什么样的?我们以 Salesforce 为例。Salesforce 实际上是一套大型工作流驱动解决方案,促使销售人员录入自己的销售活动(作为薪资发放依据),以此来帮助管理层查看员工的活动和报告,实现高效管理。


「自动驾驶」的 Salesforce 会是什么样的?从销售人员角度来说,销售活动可以自动录入。系统可能会自动获取最有价值的销售线索,并排定优先级,自动起草通信内容,然后选择最合适的渠道(聊天软件、Email等等)发送出去。其后,系统会自动在这些线索间穿梭流转,促成签单。人类销售员只需在机器拿不定主意时参与进来,或是在机器认为合适的时机下邀请潜在客户共进晚餐。


让软件在「自动驾驶」之梯上不断攀登的燃料就是高质量、最好是企业的专利数据。什么是专利数据(对我而言)?


1) 真正独一无二的数据集。 我认为独有数据集已经越来越罕见了,例如人口数据(医疗保健)和时序数据(如关于某个人的长期数据)。


2) 专有的数据规模。例如 LinkedIn 拥有全球最大的简历数据库,那每份档案都是独一无二的吗?数据规模并非必需品,但却是专利品。


3) 数据关系网的分量是专利。Facebook 有很多个人档案,每份档案都很有意思。但最有意思的是人与人之间关系的分量。


创业公司面临的最大难题之一就是如何建立专利数据集,以及如何获取早期用户。我可以提供几个小建议:


1) 为你的第一个客户提供显著的递增性价值。在起步阶段,即便客户没有付很多钱给你,企业也需要向客户提供显著价值。不管你信不信,这一点至关重要,而且也是今天许多公司面临的巨大壁垒。诱人的早期用户案例是你通往成功的入场券!


2) 关系网的影响力。第 N+1 位客户会比第 N 位客户获得更多好处(感谢数据的贡献)。随着你的客户不断增加,你的数据集就应更加强大,你也因此能为所有客户提供更好的解决方案。


3) 让你的客户充当机器零部件。理想情况下,创业公司可以提供一套解决方案,让客户充当机器零部件,在他们无需多出费用的情况下共同提升数据集的质量。

重申一遍,我见过许多创业公司过分关注最终目标,但又无法证明当下的产品主张。我们必须从创业第一天就牢记,客户只会为你提供的即刻价值付费。

电话咨询:400-1000-655

AI 的未来十年:软件的跨时代革命已箭在弦上

发布时间:2017年08月07日| 阅读数:129

导语

毫无疑问,AI 将在未来十年对我们生活的世界产生巨大影响。作为一个B2B早期投资人,我将在下文中做出调查分析,阐明 AI 将如何影响到我重金投资的那些领域。

我们可以把企业软件类比成自动驾驶汽车。自动驾驶汽车利用层级系统来定义车辆的自治程度(第五层级即为完全自治)。我相信企业软件遵循的也是相似的路径。


现如今,企业软件正处于「动力转向」阶段,基于工作流的软件帮助用户更轻松地掌控工作事务。如果你开过老式汽车,就会知道这类车在没有动力转向系统的时候非常难开,所以动力转向技术格外宝贵。


我相信未来十年企业软件将会达到第四或第五层级,实现「自动驾驶」。不仅如此,随着未来几年人们将思维模式从机器协助人类转变为人类协助机器,我们也将见证一场 AI 的跨时代革命。


达到第四/五层级的软件是什么样的?我们以 Salesforce 为例。Salesforce 实际上是一套大型工作流驱动解决方案,促使销售人员录入自己的销售活动(作为薪资发放依据),以此来帮助管理层查看员工的活动和报告,实现高效管理。


「自动驾驶」的 Salesforce 会是什么样的?从销售人员角度来说,销售活动可以自动录入。系统可能会自动获取最有价值的销售线索,并排定优先级,自动起草通信内容,然后选择最合适的渠道(聊天软件、Email等等)发送出去。其后,系统会自动在这些线索间穿梭流转,促成签单。人类销售员只需在机器拿不定主意时参与进来,或是在机器认为合适的时机下邀请潜在客户共进晚餐。


让软件在「自动驾驶」之梯上不断攀登的燃料就是高质量、最好是企业的专利数据。什么是专利数据(对我而言)?


1) 真正独一无二的数据集。 我认为独有数据集已经越来越罕见了,例如人口数据(医疗保健)和时序数据(如关于某个人的长期数据)。


2) 专有的数据规模。例如 LinkedIn 拥有全球最大的简历数据库,那每份档案都是独一无二的吗?数据规模并非必需品,但却是专利品。


3) 数据关系网的分量是专利。Facebook 有很多个人档案,每份档案都很有意思。但最有意思的是人与人之间关系的分量。


创业公司面临的最大难题之一就是如何建立专利数据集,以及如何获取早期用户。我可以提供几个小建议:


1) 为你的第一个客户提供显著的递增性价值。在起步阶段,即便客户没有付很多钱给你,企业也需要向客户提供显著价值。不管你信不信,这一点至关重要,而且也是今天许多公司面临的巨大壁垒。诱人的早期用户案例是你通往成功的入场券!


2) 关系网的影响力。第 N+1 位客户会比第 N 位客户获得更多好处(感谢数据的贡献)。随着你的客户不断增加,你的数据集就应更加强大,你也因此能为所有客户提供更好的解决方案。


3) 让你的客户充当机器零部件。理想情况下,创业公司可以提供一套解决方案,让客户充当机器零部件,在他们无需多出费用的情况下共同提升数据集的质量。

重申一遍,我见过许多创业公司过分关注最终目标,但又无法证明当下的产品主张。我们必须从创业第一天就牢记,客户只会为你提供的即刻价值付费。

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